بوترین: باید از هوش مصنوعی برای بهبود حکمرانی دائوها استفاده کنیم

2026/02/24 · 03:36
بوترین: باید از هوش مصنوعی برای بهبود حکمرانی دائوها استفاده کنیم

ویتالیک بوترین، بنیان‌گذار اتریوم، پیشنهاد کرده است که مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند به عنوان دستیار شخصی در فرآیند رأی‌گیری سازمان‌های غیرمتمرکز عمل کرده و با جمع‌آوری اطلاعات مرتبط، تصمیمات کاربران را با توجه به ترجیحات آنها اتخاذ کنند.

او خاطرنشان کرد که اگر ایجنت از رأی دادن در موضوعی مطمئن نباشد، باید مستقیماً از کاربر سوال کند. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که با حفظ حریم خصوصی، امکان استفاده از داده‌های حساس و شخصی را نیز فراهم می‌کند.

به گزارش کوین تلگراف، بوترین بیان کرد که مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند به حل «مشکل توجه» در فرآیندهای رأی‌گیری کمک کنند. او در این خصوص افزود: «اگر یک سازوکار حکمرانی به تصمیم‌گیری شما وابسته باشد، یک ایجنت شخصی می‌تواند بر اساس ترجیحات شما که از نوشته‌ها، تاریخچه مکالمات و اظهارات شما استنباط می‌شود، تمامی رأی‌های لازم را برای شما انجام دهد.»

بوترین ادامه داد: «اگر ایجنت در مورد نحوه رأی دادن شما در یک موضوع مهم مطمئن نبود، باید مستقیماً از شما بپرسد و تمامی اطلاعات مرتبط را در اختیار شما قرار دهد.»

لین رتیگ، پژوهشگر بنیاد نیر که در زمینه هوش مصنوعی و حکمرانی فعالیت می‌کند، در سال گذشته گفته بود که این سازمان در حال کار بر روی ایده‌ای مشابه است: دوقلوهای دیجیتالی مجهز به هوش مصنوعی که به نمایندگی از اعضای DAO رأی‌دهی می‌کنند تا مشارکت پایین رأی‌دهندگان را جبران کنند.

بوترین همچنین به چالشی دیگر در حکمرانی غیرمتمرکز اشاره کرد و گفت: «زمانی که تصمیمات کلیدی بستگی به اطلاعات خصوصی یا حساس مانند مذاکرات، اختلافات داخلی یا انتخاب‌های بودجه دارد، مشکل پیش می‌آید.»

او افزود: «معمولاً، سازمان‌ها این مسئله را با انتصاب افرادی که قدرت زیادی در انجام این وظایف دارند، حل می‌کنند. یک راه حل جایگزین می‌تواند این باشد که هر کاربر، LLM شخصی خود را به یک جعبه سیاه ارائه دهد، جایی که LLM اطلاعات خصوصی را می‌بیند، بر اساس آن قضاوت می‌کند و تنها آن قضاوت را خروجی می‌دهد. شما اطلاعات خصوصی را نمی‌بینید و هیچ کس دیگری محتویات LLM شخصی شما را نمی‌بیند. این رویکردها شامل استفاده هر شرکت‌کننده از اطلاعات بسیار بیشتری در مورد خودشان و احتمالاً ارائه ورودی‌های با اندازه بسیار بزرگ‌تر است، بنابراین حفاظت از حریم خصوصی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.»

تصویر خبر